证据

duola 公开的思考与实践记录：来自真实经历，沿时间持续生长，可按主题阅读与引用。

  1. DoraZoom — macOS 屏幕讲解与标注工具

    哆啦个人版 macOS 屏幕讲解工具：快速缩放、圈画、白板/黑板、截图、OCR、录屏、摄像头画中画和滚动长截图。当前已完成并进入本地日常使用。

  2. GoOut — 多场景个人统筹 Agent

    把同一天的创作、外出和生活需求编译成可验证、可执行、可恢复的行动计划。LLM 负责理解和解释，确定性代码负责约束、求解与复核。

  4. 墨览 — 跨手机与电脑的 AI 文件助手

    手机先把收到的文件读起来，再把主动收集的文件同步到电脑，转换成 AI 可读内容，并让处理结果回到手机。覆盖原生移动端、桌面端、CLI 与共享合同。

  6. 龙虾的核心价值

    OpenClaw（龙虾架构）的真正价值不在外壳，而在网关：上连模型与 Agent，下连软件与硬件， 横向承接人类意图。刚性环节用代码保确定性，柔性环节用 Skill 保弹性—— 刚柔一体，Agent 才能从软件聊天走向物理世界生产力。

  7. Codex 入门与第一次成功

    从装环境、配 token 到第一次用 Codex / Claude Code 跑通一个真实点子：新手把 agent 用起来的最短路径。

  8. 低成本 AI 社群的真实问题

    duola 实际在用的低成本 AI 群与渠道：每个群解决什么、自己怎么用，以及为什么不公开全部链接。

  9. 把害怕开始变成可执行动作

    生活费两千、专业走不通时，不甘心长成一套工具库、点子库和复盘系统，再交给 AI 当第二大脑。

  14. CC入门

    做一件以前做不到的事——从零驾驭 Claude Code 命令行 agent，自动化装好全栈开发环境。

  15. Codex入门

    专业级 AI 编程——用 Codex 接入最强模型与大厂插件生态。

  16. 副业蓝图 — 从零到一的服务型副业规划技能

    帮用户从零到一规划并上线服务型副业的 AI 技能。8 阶段流程，双入口设计，历经 8 次迭代。核心创新：止痛药/维生素判断、学习曲线定价（新手不降价）、信任四层体系。

  17. 设计为人与内容搭桥

    好的设计，让用户与内容双向奔赴。把自己当成最懒最挑剔的用户，用减法哲学求解人与内容的最小路径，降低认知负担。

  18. 卡牌桌点子页面 — 页面本身就是一个点子

    /ideas 页面不是列表，是一张卡牌桌。每个点子是一张牌，状态决定牌的翻开程度。构思中是牌背，验证中是翻开了但有雾，实现中在发光，已完成完全展示。页面本身就在演示"卡牌式交互"这个点子。

  19. CLI 命令面板 — 卡牌式技能加载器

    面向企业用户的 CLI 命令面板，用卡牌隐喻将技能/MCP/工具装载到槽位，点击即出。像小时候打牌一样——装一张卡，打一张卡，产出一份内容。

  20. 我的畏惧，也是动力

    不甘心困在小小的时空里，用有限的资源争取更大的自由空间。在这个过程中，知识库、思考和点子库自然积累，拼成了一个个人前进系统。加上 AI，它变成了第二大脑。

  21. 点子是不分时空的资产

    老师说过，文字是可以穿越时空的共鸣。点子也是。存的时候不知道何时取出，但 AI 让取出的成本越来越低。

  22. 未来在来了

    2027 年，你家狗汪两声，AI 就能翻译出它在说什么。从现在到 2050，AI 会把想象变成现实。问题是，你的想象力准备好了吗？

  24. Ferry 渡轮 — 人机协作世界协议

    面向人机协作的世界协议。f(x)=y · 做减法 · 螺旋进化 · 熵减命令。Ferry 计划的根——理论指导实践，实践反哺理论。

  25. Walkcraft-Skill-Craft — 健壮技能制作方法论

    从真实测试中迭代出健壮技能的方法论。6 阶段流程：问题建模 → 草稿 → 真实测试 → 审计分级 → 做减法 → 通用化。核心观点：第一版必然基于错误假设，只有真实测试才能暴露问题。

  26. Walker 启航

    行过万里水路，记录每一次停靠。这是 Walker 的第一篇日志。

  27. 与 AI 谈「做减法」

    做减法不是少做，是想清楚再做。一次关于极简与架构设计的对话，从中提炼出「减少概念数量」的原则。