想解决一个问题，还是逛逛新的可能？

最近证据

• DoraZoom — macOS 屏幕讲解与标注工具 — 哆啦个人版 macOS 屏幕讲解工具：快速缩放、圈画、白板/黑板、截图、OCR、录屏、摄像头画中画和滚动长截图。当前已完成并进入本地日常使用。
• GoOut — 多场景个人统筹 Agent — 把同一天的创作、外出和生活需求编译成可验证、可执行、可恢复的行动计划。LLM 负责理解和解释，确定性代码负责约束、求解与复核。
• iTab Agent Spaces — 把新标签页变成 Agent 任务空间 — 由 iTab 持有桌面、Space、Page 和 Card 的产品外壳，由 DeepSeek Harness 负责模型、会话与执行，让任务、文件和运行结果留在同一个空间里。
• 墨览 — 跨手机与电脑的 AI 文件助手 — 手机先把收到的文件读起来，再把主动收集的文件同步到电脑，转换成 AI 可读内容，并让处理结果回到手机。覆盖原生移动端、桌面端、CLI 与共享合同。
• vibe0s — 让 AI 帮你选 Skill、排流程、留方法 — 面向不会挑 Skill、不会组织 AI 工作流的人：先把目标说清，再选择最少够用的能力推进，最后把做成的方法沉淀下来。当前仍在真实任务中验证。
• 龙虾的核心价值 — OpenClaw（龙虾架构）的真正价值不在外壳，而在网关：上连模型与 Agent，下连软件与硬件， 横向承接人类意图。刚性环节用代码保确定性，柔性环节用 Skill 保弹性—— 刚柔一体，Agent 才能从软件聊天走向物理世界生产力。
• Codex 入门与第一次成功 — 从装环境、配 token 到第一次用 Codex / Claude Code 跑通一个真实点子：新手把 agent 用起来的最短路径。
• 低成本 AI 社群的真实问题 — duola 实际在用的低成本 AI 群与渠道：每个群解决什么、自己怎么用，以及为什么不公开全部链接。
• 把害怕开始变成可执行动作 — 生活费两千、专业走不通时，不甘心长成一套工具库、点子库和复盘系统，再交给 AI 当第二大脑。
• 我的 MacBook M1 Pro 是花 2800 块在闲鱼上买的 — 21 年特制版 M1 Pro，核心数不输 M2。2800 块购入，没后悔。选二手 MacBook 的关键：不看代际标签，看核心数。